达芬奇架构AI跑分第一!荣耀9X:这只是其架构能力的冰山一角

  一说到人工智能,不得不说一下如今在AI领域备受关注的达芬奇架构。

  达芬奇架构AI跑分第一!荣耀9X:这只是其架构能力的冰山一角

  荣耀老熊在微博发表的关于达芬奇架构的文章中也有提到,在之前华为公布的全栈全场景AI解决方案中,将基于达芬奇架构的的AI芯片分为了五个系列。即将发布的荣耀9X所采用的麒麟810是应用于消费类端侧的中号芯片(Lite)。虽然功耗很低,却提供了旗舰级的AI算力。不过关于荣耀9X在AI体验上的升级,熊总并未在文章中提及。但在采用达芬奇架构的麒麟810芯片的加持下,荣耀9X在AI方面的表现一定不会让大家失望。

  当然,人工智能其实除了达芬奇架构,还有一个具有对比意义的名字你应该要知道,那就是英伟达。英伟达以自家的GPU而闻名,目前在人工智能领域,英伟达的GPU具有无可撼动的霸主地位。因为深度学习神经网络对高性能计算需求非常高,而GPU对处理复杂运算拥有天然的优势。不过,从现在AI行业的发展来看,英伟达的处境并不好。

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  因为当下数据中心的AI训练场景下,计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈,新一代基于3D的AI芯片架构已经成为趋势。

  我们来仔细聊一聊吧。

  首先,不同于之前的一维线性计算方式和二维平面式计算方式不同,达芬奇架构更像是一个魔方,是三维立体的。这样的架构更加适合AI的矩阵运算,在降低能耗的同时提高了单位面积下的AI算力。而且刚发布不久的麒麟810旗舰芯片上,将7nm工艺制程和达芬奇架构完美的融合,功耗得到了进一步的降低。正因如此,麒麟810芯片的AI-Benchmark得分超过32000分,稳居全球第一。

  其次,英伟达和达芬奇架构还有一个不同。虽然英伟达的GPU在AI领域的应用范围很广,特别是在自动驾驶方面有很多技术和经验上的积累。但GPU的功耗大是不可避免的事实,满载运行时达到了上百瓦。而达芬奇架构是可裁剪的,小到几十毫瓦,大到上百瓦,达芬奇都会有相应的芯片,在云计算、自动驾驶、手机端均可使用,简直像金箍棒,可大可小。

  而且,英伟达的GPU做AI其实有些不务正业感觉。GPU更多是应用在游戏场景,英伟达最新的2000系列GPU也阉割了AI计算功能,引来了不少的吐槽。达芬奇架构是专为AI计算而生,而达芬奇架构未来很有可能会取代英伟达在AI行业的地位。而且华为昇腾 910 是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的 AI 芯片,计算力远超谷歌和英伟达,未来极有可能取代英伟达。

  如果你想探索其更多未知的能力,你可以关注一下7月23日搭载达芬奇架构的荣耀9X在西安进行的发布会。